- Ambas as institucións xa traballan nun primeiro estudo para predicir a supervivencia dos pacientes críticos de COVID-19
HM Hospitais, a través da Fundación de Investigación HM Hospitais, asinou un acordo de colaboración co Massachusetts Institute of Technology (MIT) Critical Data mediante o cal ambas institucións acordan traballar conxuntamente co obxectivo de predicir o comportamento da COVID-19.
Dentro deste marco de colaboración están a levarse a cabo diferentes estudos de análise computacional que usarán como elemento esencial o ‘COVID DATA SAVE LIVES’, un dataset clínico anonimizado que recolle as distintas interaccións no proceso de tratamento da COVID-19 entre os pacientes atendidos nos centros hospitalarios do Grupo. Esta base de datos inclúe información pormenorizada sobre diagnósticos, tratamentos, ingresos, pasos por UCI, probas diagnósticas por imaxe, resultados de laboratorio, alta ou deceso, entre outros moitos rexistros que HM Hospitais puxo a libre disposición da comunidade internacional.
Placas de tórax
Equipos conxuntos de investigadores, médicos e enxeñeiros da Fundación de Investigación HM Hospitais e do MIT Critical Data, liderados por Leo Anthony Celi, están realizando estudos derivados do ‘COVID DATA SAVE LIVES’ de HM Hospitais.
De feito, xa se están adestrando algoritmos de deep learning para mellorar a predición de resultados de pacientes COVID-19 utilizando placas de tórax e datos clínicos estruturados de ‘COVID DATA SAVE LIVES’, en particular o uso de imaxes de placas de tórax dos servizos de Urxencias de HM Hospitais, para predicir a supervivencia de pacientes COVID-19 graves. “O estudo verá a luz nas próximas semanas e será o primeiro dunha serie de colaboracións conxuntas para avanzar no coñecemento da COVID-19 aplicando ferramentas de intelixencia artificial e machine learning”, afirma o Dr. José María Castelán, director científico da Fundación de Investigación HM Hospitais.