- Ambas instituciones ya trabajan en un primer estudio para predecir la supervivencia de los pacientes críticos de COVID-19
HM Hospitales, a través de la Fundación de Investigación HM Hospitales, ha firmado un acuerdo de colaboración con el Massachusetts Institute of Technology (MIT) Critical Data mediante el cual ambas instituciones acuerdan trabajar conjuntamente con el objetivo de predecir el comportamiento de la COVID-19.
Dentro de este marco de colaboración se están llevando a cabo diferentes estudios de análisis computacional que usarán como elemento esencial el ‘COVID DATA SAVE LIVES’, un dataset clínico anonimizado que recoge las distintas interacciones en el proceso de tratamiento de la COVID-19 entre los pacientes atendidos en los centros hospitalarios del Grupo. Esta base de datos incluye información pormenorizada sobre diagnósticos, tratamientos, ingresos, pasos por UCI, pruebas diagnósticas por imagen, resultados de laboratorio, alta o deceso, entre otros muchos registros que HM Hospitales ha puesto a libre disposición de la comunidad internacional.
Placas de tórax
Equipos conjuntos de investigadores, médicos e ingenieros de la Fundación de Investigación HM Hospitales y del MIT Critical Data, liderados por Leo Anthony Celi, están realizando estudios derivados del ‘COVID DATA SAVE LIVES’ de HM Hospitales.
De hecho, ya se están entrenando algoritmos de deep learning para mejorar la predicción de resultados de pacientes COVID-19 utilizando placas de tórax y datos clínicos estructurados de ‘COVID DATA SAVE LIVES’, en particular el uso de imágenes de placas de tórax de los servicios de Urgencias de HM Hospitales, para predecir la supervivencia de pacientes COVID-19 graves. “El estudio verá la luz en las próximas semanas y será el primero de una serie de colaboraciones conjuntas para avanzar en el conocimiento de la COVID-19 aplicando herramientas de inteligencia artificial y machine learning”, afirma el Dr. José María Castellano, director científico de la Fundación de Investigación HM Hospitales.